Statistical Process Control (SPC)
Mengelola Kualitas dan Mengurangi Variabilitas Proses dengan Pendekatan Statistik
Deskripsi Program
Di dunia industri yang menuntut konsistensi, mengelola variabilitas proses adalah kunci untuk mencapai kualitas produk yang unggul dan efisiensi operasional. Statistical Process Control (SPC) adalah metode berbasis data yang powerful untuk memonitor, mengendalikan, dan meningkatkan proses. Training ini akan membekali Anda dengan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis untuk menerapkan alat-alat SPC, seperti Control Charts, guna membedakan variasi umum dari variasi khusus dan mengambil tindakan perbaikan yang tepat sasaran.
Manfaat & Tujuan Program
- Memahami konsep variasi proses dan pentingnya pengendalian statistik.
- Mampu membuat dan menginterpretasikan berbagai jenis Control Charts (Peta Kendali).
- Menguasai analisis kapabilitas proses (Cp, Cpk) untuk menilai kemampuan proses.
- Mengurangi jumlah produk cacat (defect) dan pengerjaan ulang (rework).
- Membuat keputusan perbaikan proses yang didasarkan pada data, bukan asumsi.
Sasaran Peserta
- Quality Control / Quality Assurance (QC/QA) Engineers & Staff.
- Production / Process Engineers.
- Supervisor & Manajer Produksi / Operasional.
- Tim Continuous Improvement.
- Profesional yang terlibat dalam peningkatan kualitas dan proses.
Silabus Training (Durasi 2 Hari)
Hari 1: Fondasi Statistik & Control Charts untuk Data Atribut
Modul 1: Pengantar SPC & Statistik Dasar
- Mengapa SPC Penting untuk Kualitas & Efisiensi.
- Konsep Variasi: Common Cause vs. Special Cause.
- Statistik Dasar: Mean, Range, Standar Deviasi, dan Distribusi Normal.
Modul 2: Control Charts untuk Data Atribut
- Memahami Data Atribut (Go/No-Go, Cacat/Tidak Cacat).
- Workshop: Membuat dan Menganalisis p-Chart (Proporsi Cacat).
- Workshop: Membuat dan Menganalisis c-Chart (Jumlah Cacat).
Hari 2: Control Charts untuk Data Variabel & Analisis Kapabilitas
Modul 3: Control Charts untuk Data Variabel
- Memahami Data Variabel (Data Pengukuran: Panjang, Berat, Waktu).
- Workshop: Membuat dan Menganalisis X-bar & R Chart.
- Menginterpretasikan Pola pada Control Chart untuk Tindakan Perbaikan.
Modul 4: Analisis Kapabilitas Proses & Implementasi
- Mengukur Kapabilitas Proses (Cp & Cpk).
- Menganalisis apakah proses mampu memenuhi spesifikasi pelanggan.
- Langkah-langkah Implementasi SPC di Tempat Kerja.
- Studi Kasus dan Rencana Aksi.
Dipandu oleh Praktisi Ahli
Pelatihan ini akan dibimbing oleh fasilitator yang merupakan praktisi senior di bidang Quality Management dan Continuous Improvement. Instruktur memiliki pengalaman luas dalam menerapkan SPC di berbagai industri manufaktur dan jasa untuk mencapai peningkatan kualitas yang signifikan.
Apa Kata Peserta Sebelumnya?
"Workshop membuat control chart sangat mencerahkan. Sekarang saya bisa memvisualisasikan performa proses kami secara real-time dan tahu kapan harus melakukan intervensi."
- Budi Prasetya
Quality Control Supervisor, Industri Elektronik
"Penjelasan tentang Cp dan Cpk sangat membantu kami. Kami akhirnya punya metrik yang jelas untuk mengukur apakah proses kami benar-benar 'mampu' memenuhi standar pelanggan."
- Anindita Sari
Process Engineer, Industri Farmasi
Informasi Investasi
Kami menyediakan penawaran khusus untuk pendaftaran grup dan paket In-house training. Hubungi tim kami untuk mendapatkan proposal dan rincian investasi terbaik sesuai kebutuhan Anda.
Hubungi Kami untuk PenawaranFrequently Asked Questions (FAQ)
Apakah saya harus ahli statistik untuk mengikuti training ini?
Tidak. Pelatihan ini dirancang untuk praktisi industri. Kami akan fokus pada aplikasi praktis dan interpretasi hasil, bukan pada teori statistik yang mendalam. Kemampuan dasar menggunakan Ms. Excel akan sangat membantu.
Apa bedanya SPC dengan metode kualitas lainnya?
SPC adalah metode PROAKTIF yang menggunakan data secara real-time untuk memonitor proses dan mencegah cacat terjadi. Metode lain mungkin lebih fokus pada inspeksi produk setelah selesai diproduksi (reaktif).
Apakah pelatihan ini hanya untuk manufaktur?
Meskipun paling populer di manufaktur, prinsip SPC dapat diterapkan di berbagai proses bisnis berbasis data, seperti waktu respon layanan pelanggan, akurasi data entri, dan banyak lagi.
Kendalikan Proses Anda, Kendalikan Kualitas Anda
Berhenti memadamkan api. Mulailah mencegahnya dengan membuat keputusan berbasis data untuk stabilitas dan keunggulan proses.
Jadwalkan Konsultasi GratisTingkatkan Kualitas & Efisiensi Proses Anda!
Bekali tim Anda dengan kemampuan untuk mengurangi variabilitas, menekan angka cacat, dan meningkatkan profitabilitas. Daftar sekarang!
Daftar SekarangTELAH DIPERCAYA OLEH




