Skip to content

Sistem Pengelolaan & Analisa Data Ke-HRD-an

Tingkatkan Pengambilan Keputusan HR: Training Sistem Pengelolaan & Analisa Data Ke-HRD-an


Data kepegawaian yang terstruktur dan teranalisis dengan baik adalah kunci pengambilan keputusan yang tepat dan efektif dalam manajemen Sumber Daya Manusia (SDM). Tanpa sistem pengelolaan dan analisa data yang memadai, departemen HR mungkin menghadapi:

  • Pengambilan keputusan yang tidak berbasis data: Keputusan HR yang diambil berdasarkan intuisi atau pengalaman saja, tanpa didukung data yang valid.

  • Kurangnya visibilitas atas tren SDM: Ketidakmampuan untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data kepegawaian, sehingga sulit untuk memprediksi kebutuhan SDM di masa depan.

  • Efisiensi operasional yang rendah: Proses pengelolaan data manual dan tidak efisien menyebabkan pemborosan waktu dan sumber daya.

  • Ketidakmampuan untuk mengukur efektivitas program HR: Sulit untuk mengukur dampak program HR terhadap kinerja karyawan dan bisnis.

  • Kesulitan dalam membuat laporan HR yang komprehensif: Data yang tidak terstruktur menyulitkan pembuatan laporan HR yang akurat dan informatif.


Sentras Consulting menawarkan solusi tepat: Training Sistem Pengelolaan & Analisa Data Ke-HRD-an. Pelatihan ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan untuk membangun dan mengelola sistem data HR yang efektif, serta menganalisa data tersebut untuk pengambilan keputusan yang berbasis data (data-driven decision making).


Apa yang Akan Anda Pelajari?

Training ini akan mencakup:

Modul 1: Memahami Pentingnya Data dalam Manajemen SDM

  • Peran data dalam pengambilan keputusan strategis HR.

  • Jenis-jenis data HR dan sumber datanya.

  • Manfaat pengelolaan data HR yang efektif.

  • Tantangan dalam pengelolaan data HR.

Modul 2: Membangun Sistem Pengelolaan Data HR yang Efektif

  • Mendesain sistem penyimpanan data HR yang terstruktur dan terintegrasi.

  • Memilih teknologi dan platform yang tepat (misalnya, HRIS).

  • Menetapkan prosedur pengumpulan, penyimpanan, dan pembaruan data.

  • Mengelola keamanan dan privasi data.

Modul 3: Analisis Data HR Deskriptif

  • Teknik analisis deskriptif (misalnya, frekuensi, persentase, rata-rata).

  • Visualisasi data menggunakan grafik dan tabel.

  • Mengidentifikasi tren dan pola dalam data HR.

Modul 4: Analisis Data HR Inferensial

  • Teknik analisis inferensial (misalnya, uji hipotesis, regresi).

  • Menggunakan analisis data untuk menguji hipotesis dan membuat prediksi.

  • Interpretasi hasil analisis data.

Modul 5: Penggunaan Data HR untuk Pengambilan Keputusan

  • Menerapkan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis HR.

  • Contoh penerapan analisis data dalam berbagai fungsi HR (misalnya, perekrutan, pengembangan karyawan, manajemen kinerja).

  • Membuat laporan HR yang informatif dan akurat berdasarkan analisis data.

Modul 6: Membangun Budaya Data-Driven Decision Making

  • Mempromosikan budaya data-driven decision making di dalam departemen HR.

  • Mengkomunikasikan hasil analisis data kepada stakeholder.

  • Menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas program HR.


Pilihan Pelatihan:

A. Pelatihan Online: Fleksibel, akses 24/7, materi terstruktur, diskusi online, biaya terjangkau, sertifikat digital.

B. Pelatihan Offline: Interaksi langsung, diskusi mendalam, studi kasus, networking, sertifikat fisik.


Instruktur:

Training ini akan dipandu oleh praktisi berpengalaman dalam analisis data dan manajemen SDM, dengan keahlian dalam membantu organisasi memanfaatkan data HR untuk pengambilan keputusan yang efektif.


Daftarkan Diri Anda Sekarang!

Tingkatkan pengambilan keputusan HR Anda dengan data yang terkelola dan teranalisis dengan baik. Daftar sekarang!

[Daftar Sekarang]


Tag : HR Analytics, Analisa Data HR, Pengelolaan Data HR, Sistem Informasi HR, Pelatihan Analisa Data HR, Sentras Consulting, Online HR Analytics Training, Offline HR Analytics Training, Data-Driven Decision Making, HR Metrics, HR Reporting, HRIS, People Analytics

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *